Anmerkung: Alle Personen sind auch in der weiblichen und diversen Form gemeint, jedoch wird aus Gründen der besseren Lesbarkeit die explizite Nennung der männlichen Form genutzt.

1. Die Rolle des Controllings in der digitalen Transformation bei Uns

Traditionell konzentriert sich das Controlling bei WERNER Companies auf die Steuerung und Kontrolle der Unternehmensprozesse, einschließlich der Budgetierung, Finanzplanung, Berichterstattung und Analyse. Mit der digitalen Transformation hat sich jedoch das Aufgabenspektrum des Controllings erweitert. Es geht nun nicht mehr nur darum, historische Daten zu analysieren, sondern auch um die proaktive Gestaltung der Zukunft des Unternehmens durch datengetriebene Entscheidungen.

2. Moderne Technologien im Controlling bei WERNER companies

Moderne Technologien wie Big Data, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Predictive Analytics und Business Intelligence (BI) haben das Potenzial, das Controlling bei uns grundlegend zu transformieren. Diese Technologien ermöglichen es, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und wertvolle Einblicke zu gewinnen, die zuvor nicht möglich waren.

· Big Data

Big Data bezieht sich auf die riesigen Datenmengen, die WERNER companies heute generiert. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie Kundenanfragen, Serviceberichten, Sensoren in Reinigungsgeräten und vielen mehr. Mit den richtigen Tools können diese Daten gesammelt, gespeichert und analysiert werden, um Muster und Trends zu erkennen, die tiefere Einblicke in das Kundenverhalten bieten.

· Künstliche Intelligenz und Machine Learning

KI und ML ermöglichen es, diese Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, die für menschliche Analysten nicht offensichtlich wären. Sie können beispielsweise Vorhersagen über zukünftiges Kundenverhalten treffen, indem sie historische Daten und aktuelle Trends berücksichtigen. Dies ermöglicht uns eine präzisere und effektivere Planung und Steuerung der Unternehmensressourcen.

· Predictive Analytics

Predictive Analytics nutzt statistische Algorithmen und maschinelles Lernen, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Im Controlling von WERNER companies könnten diese Vorhersagen verwendet werden, um zukünftige Serviceanforderungen, Kundenabwanderung, Nachfrage nach spezifischen Reinigungsleistungen vorherzusagen. Dies ermöglicht es uns, proaktiver und strategischer zu agieren.

· Business Intelligence

BI-Tools dienen dazu, dass Daten aus verschiedenen Quellen integriert und in einer leicht verständlichen Form visualisiert werden. Dashboards und interaktive Berichte bieten eine übersichtliche Darstellung der wichtigsten Kennzahlen und ermöglichen es den Controllern und Managern, fundierte Entscheidungen zu treffen.

3. Verbesserung der Kundenbeziehungen durch digitale Technologien

Die Anwendung dieser Technologien im Controlling kann die Kundenbeziehungen auf vielfältige Weise verbessern. Unsere Erfahrungen sind beispielsweise:

Personalisierung und Kundenbindung: Wir nutzen Kundendaten, um tiefere Einblicke in deren Präferenzen und Verhalten zu gewinnen. Dies ermöglicht uns, personalisierte Ansprache und maßgeschneiderte Angebote zu erstellen, was die Kundenzufriedenheit und -bindung steigert.

Proaktive Kundenbetreuung: Durch Predictive Analytics können wir potenzielle Probleme frühzeitig erkennen und Maßnahmen ergreifen, um Kundenabwanderung zu verhindern. Dies geschieht durch gezielte Marketingkampagnen, spezielle Angebote oder verbesserten Kundenservice.

Optimierung der Preisgestaltung: Wir analysieren Marktdaten und Kundenverhalten, um unsere Preisstrategien zu optimieren. Dynamic Pricing, bei dem die Preise in Echtzeit angepasst werden, verbessert die Kundenzufriedenheit und unsere Gewinnmargen.

Verbesserung des Kundenservice: Mithilfe von Datenanalysen identifizieren wir Schwachstellen im Kundenservice und verbessern diese gezielt. Dadurch wird die Kundenerfahrung insgesamt besser und die Zufriedenheit steigt.

4. Aufgaben unseres Controllings

Die Implementierung der digitalen Transformation im Controlling erfordert eine sorgfältige Planung und Strategie. Die wichtigsten Punkte dabei sind folgende.

Schulung und Weiterbildung: Die Mitarbeiter im Controlling müssen über die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit modernen Technologien verfügen. Dies erfordert regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen, um sicherzustellen, dass sie mit den neuesten Tools und Techniken vertraut sind.

Datenmanagement und -qualität: Ein effektives Datenmanagement ist entscheidend, um die Vorteile der digitalen Transformation voll auszuschöpfen. Man muss sicherstellen, dass die Daten genau, vollständig und gut strukturiert sind. Dies erfordert robuste Datenmanagementpraktiken und -richtlinien.

Zusammenarbeit und Kommunikation: Die digitale Transformation erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen und Bereichen des Unternehmens. Insbesondere das Controlling muss eng mit dem Vertrieb, Marketing, IT und anderen Bereichen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Daten richtig genutzt und interpretiert werden.

5. Vorgehen bei der Implementierung

Bei der Implementierung stehen verschiedenste Aufgaben im Vordergrund:

· Evaluierung und Auswahl geeigneter Technologien

Unser Controlling-Team führt zunächst eine gründliche Evaluierung der verfügbaren Technologien durch, um die am besten geeignetsten Lösungen auszuwählen. Dies umfasst die Bewertung von Softwarelösungen für Big Data, KI, ML und BI-Tools sowie die Entscheidung für geeignete Hardware und Infrastruktur.

· Entwicklung einer Transformationsstrategie

Eine klare Transformationsstrategie ist entscheidend für den Erfolg der Implementierung. Man sollte eine detaillierte Strategie entwickeln, die die Ziele, den Zeitplan, die erforderlichen Ressourcen und die Verantwortlichkeiten umfasst. Diese Strategie sollte auch einen Plan für die Integration der neuen Technologien in die bestehenden Prozesse enthalten.

· Schulung und Change Management

Die erfolgreiche Implementierung neuer Technologien erfordert die Schulung der Mitarbeiter und ein effektives Change Management. Unser Controlling-Team muss Schulungsprogramme entwickeln und durchführen, um sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter die neuen Technologien verstehen und effektiv nutzen können. Change-Management-Strategien sind ebenfalls wichtig, um Widerstände zu überwinden und die Akzeptanz zu fördern.

· Monitoring und kontinuierliche Verbesserung

Nach der Implementierung ist es wichtig, die Leistung der neuen Technologien kontinuierlich zu überwachen und Verbesserungen vorzunehmen. Man muss KPIs und Metriken festlegen, um den Erfolg der Transformation zu messen und regelmäßig Berichte erstellen, um Fortschritte zu verfolgen und Anpassungen vorzunehmen.

 6. Was haben wir bereits bei WERNER umgesetzt? Unsere Erfolgsprojekte:

Beispiel 1: Einsatz von Reinigungstechnologien

WERNER companies nutzt fortschrittliche Reinigungstechnologien wie Robotik, um die Effizienz und Qualität der Reinigungsdienste zu verbessern. Durch die Analyse der Leistungsdaten dieser Roboter können Trends und Muster erkannt werden, die zu Optimierungen in der Reinigungsplanung und -ausführung führen. Dies verbessert die Kundenzufriedenheit, da Reinigungsaufgaben schneller und gründlicher erledigt werden.

Beispiel 2: Personalisierte Dienstleistungen

Durch die Analyse von Kundendaten können wir personalisierte Reinigungspläne erstellen, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten sind. Dies umfasst beispielsweise maßgeschneiderte Unterhaltsreinigungen, die genau den Anforderungen der Kunden entsprechen. Solche personalisierten Dienstleistungen führen zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -bindung.

Beispiel 3: Proaktive Wartung und Kundenbetreuung

Predictive Analytics ermöglicht es uns, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und proaktive Maßnahmen zu ergreifen. Beispielsweise können Wartungsbedarfe bei Reinigungsgeräten vorhergesagt werden, sodass Ausfallzeiten minimiert und die Betriebszeit maximiert werden. Dies führt zu einer höheren Effizienz und Kundenzufriedenheit.

Beispiel 4: Bedarfsgerechte Reinigung durch Sensorik

Festverbaute Sensorik hilft uns dabei Verschmutzungen digital festzustellen und genau da zu reinigen wo es benötigt wird. Auch kann erkannt werden, ob Bereiche öfter frequentiert werden und somit einen erhöhten Reinigungsturnus benötigen. Gering ausgelastete Bereiche können dagegen reduziert und somit Kosten für uns und unsere Kunden gespart werden.

Beispiel 5: Tracking von Maschinenauslastung

Die digitale Überwachung der Einsatzzeiten unserer Maschinen hilft uns dabei die Nutzung zu optimieren und ungenutzte Maschinen optimaler zu verwenden. Somit können wir die Standzeiten verringern und somit auch die Gemeinkostenbelastung bei unseren Kunden.

7. Zukunftsaussichten und Fazit

KI und Automatisierung werden voraussichtlich eine noch größere Rolle im Controlling spielen. Durch die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben können sich Controller auf strategischere Aktivitäten konzentrieren. Wir arbeiten weiter an optimalen Umsetzungen und setzen auf Neuerungen für die Zukunft.

Fazit

Die digitale Transformation im Controlling bietet enorme Potenziale, um tiefere Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen und bessere Entscheidungen zu treffen. Moderne Technologien wie Big Data, Künstliche Intelligenz, Predictive Analytics und Business Intelligence ermöglichen es Unternehmen, ihre Kundenbeziehungen signifikant zu verbessern und wettbewerbsfähiger zu werden. Die erfolgreiche Implementierung dieser Technologien erfordert jedoch sorgfältige Planung, Investitionen in Technologie und Schulung sowie eine enge Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Unternehmensbereichen. Mit der richtigen Strategie können wir als Unternehmen die Herausforderungen der digitalen Transformation meistern und die Vorteile voll ausschöpfen.

Ihr Controlling bei WERNER companies